LAGOS AI Family — lagosai.kr

AX모델, 안전하게 지키는 3개 제품

Guardrail은 외부 공격을 차단하고, GateKeeper는 내부 정보의 아웃바운드 유출을 통제합니다. APM은 두 제품이 지키는 AI 스택의 성능과 이상 징후를 모니터링합니다. 라고스엔진은 공유하되, 배포·판매·인증은 제품별로 분리 운영합니다.

완전 온프레미스 · 폐쇄망 대응  /  생성형 AI 미사용 라고스엔진(LLM-FREE)  /  한국어 특화  /  국정원 보안기준 부합 추진 중
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Live Demo

직접 입력해보고 확인하세요

실제로 쓰이는 공격 문구나 유출 시도를 넣어보세요. 어떻게 걸리는지 바로 보여드립니다.

AI Guardrail — 공격 차단
AI GateKeeper — 유출 차단(DLP)
L2 입력 분석 L4 검색연동 L5 출력 검증 L7 에이전트
이 보호가 없었다면 어떻게 됐을까요?
막지 않았다면 이 요청이 그대로 모델에 전달돼서, 규칙을 어기는 답이 나올 수도 있었습니다. (실제로 어떤 답이 나오는지는 여기서 재현하지 않습니다.)

개인정보(주민등록번호·카드번호)부터 인증정보(API 키), 대외비 문서, 소스코드에 섞인 시크릿까지 — 외부 LLM으로 나가기 전 폭넓게 탐지해서 막는 유출 방지(DLP) 기능입니다.

파일을 끌어다 놓으면 내용을 그대로 검사합니다(txt·csv·log 등) — 브라우저 안에서만 처리되고 외부로 전송되지 않습니다.
첨부: 지우기
내부 사용자 GATE 외부 LLM
실제 서비스에서 쓰는 판정 로직의 세부 내용(룰셋 구성·모델)은 공개하지 않습니다. 여기서는 대표적인 공격 유형만 보여드립니다.
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아래 정보를 남겨주시면 확인 후 연락드리고, 직접 찾아뵙고 시연해드립니다.

Products

제품 구성

제품마다 방어 대상과 배포 위치가 다릅니다. 개별 도입과 통합 도입을 모두 지원합니다.

PRODUCT 01 — GUARDRAIL

AI Guardrail

행동 안전 · 관제탑

외부 사용자의 공격으로부터 AI 서비스를 보호합니다. 프롬프트 인젝션, 탈옥, 유해 발화를 실시간 탐지·차단합니다.

  • 입력·출력·검색증강(RAG)·에이전트 4계층 방어
  • 대규모 정규식 룰셋 + 의미기반 인코더
  • 설명가능한 차단(XAI) 근거 제시
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PRODUCT 02 — GATEKEEPER

AI GateKeeper

경계 통제 · 검문소

임직원이 기밀·개인정보를 ChatGPT 등 외부 생성형 AI로 전송하지 못하도록 아웃바운드 구간에서 통제합니다.

  • 개인정보·인증정보 결정론적 탐지(PII·Secrets)
  • 보안등급 연동 정책 엔진(N²SF)
  • 마스킹·차단·승인 큐 라우팅
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PRODUCT 03 — APM · ORDIC

AI APM · Ordic

성능 관측 · 계기판

AI 스택의 지연·처리량·이상 징후를 모니터링하고 경보합니다. 차단·허용 판정 기능은 없으며, 이 영역은 Guardrail·GateKeeper가 담당합니다.

  • 분산 트레이싱(OpenTelemetry)
  • 의미기반 이상탐지
  • 3형제 판정 이벤트 통합 타임라인
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Why three

Guardrail과 GateKeeper의 차이

Guardrail과 GateKeeper는 트래픽 방향이 다릅니다. Guardrail은 인바운드 공격을 차단하고, GateKeeper는 아웃바운드 유출을 차단합니다.

Guardrail 외부 사용자 우리 AI 서비스 ✕ 공격 차단
GateKeeper 우리 직원 외부 AI (ChatGPT 등) ✕ 유출 차단
Compare

한눈에 비교

GuardrailGateKeeperAPM · Ordic
지키는 대상우리 AI 서비스회사 기밀·개인정보시스템 상태·성능
위협/문제의 출처외부 사용자의 공격내부 직원의 실수·유출지연·이상 징후
동작탐지 후 차단탐지 후 마스킹·차단·승인관측·집계·경보만 (판정 없음)
배포 위치AI 서비스 앞단 인라인직원↔외부 AI 경로 인라인전 구간 계측 (사이드카/게이트웨이)
인증 트랙국정원 보안기준 부합 추진 중국정원 보안기준 부합 추진 중해당 없음 (인증 필요조건 아님)
Shared core

독립 제품, 공유하는 기반

하나의 라고스엔진

정규화, 정규식 매칭, 의미기반 인코더로 구성된 라고스엔진을 Guardrail과 GateKeeper가 공유합니다. 생성형 AI를 판정에 쓰지 않는 원칙(LLM-FREE)에 따라 폐쇄망·CPU 환경에서도 동일하게 동작합니다.

독립 배포 · 독립 인증

기술만 공유하며, 배포·판매·인증은 제품별로 독립 진행됩니다. 필요한 제품만 개별 도입할 수 있고, 3제품을 함께 도입하면 APM에서 판정 이벤트를 통합 조회할 수 있습니다.