ABOUT US

AI를 안전하게 쓰기 위한
3개의 제품

좋은 AI는 믿을 수 있는 환경에서 나옵니다. 들어오는 공격, 나가는 유출. LAGOS는 그 둘을 함께 막습니다.

AI Guardrail 관제탑 · 공격 차단 AI GateKeeper 검문소 · 유출 통제 AI APM · Ordic 계기판 · 성능 관측
Why LAGOS

AI를 쓰는 만큼
지켜야 할 것이 늘어납니다

AI가 실제 업무로 들어오면서 위협의 방향이 둘로 나뉘었습니다. 하나는 밖에서 서비스를 노리는 공격이고, 다른 하나는 안에서 기밀·개인정보가 외부 AI로 빠져나가는 유출입니다. 둘 다 평소에는 잘 보이지 않습니다.

그래서 LAGOS AI Family는 이 문제를 하나로 뭉뚱그리지 않았습니다. 들어오는 공격, 나가는 유출, 시스템 상태를 각각 다루는 세 제품으로 나누고, 같은 라고스엔진 위에서 연결했습니다. 마케팅용 수치보다 실제 도입 환경에서 검증되는 결과를 우선합니다.

How it works

하나의 엔진, 세 개의 문

들어오는 공격을 막고, 나가는 정보를 통제하고, 전 구간을 관측합니다.

외부 요청 · 공격 외부 AI (ChatGPT 등) AI 서비스 지켜야 할 대상 · 라고스엔진 AI Guardrail 관제탑 · 공격 차단 AI GateKeeper 검문소 · 유출 통제(DLP) AI APM · Ordic · 관측
LAGOS 3-Gate 구조 — 방어 · 통제 · 관측
Products

세 제품, 하나의 방어선

외부 공격 차단, 내부 유출 통제, 성능 관측. 각 제품은 단독 도입·개별 인증이 가능합니다.

행동 안전 · 관제탑

AI Guardrail

들어오는 공격을 막는 방패
  • 프롬프트인젝션 · 탈옥 · 유해 콘텐츠 탐지
  • 입력·출력·RAG·에이전트 4계층 방어
  • AI 서비스 앞단에서 실시간 차단
경계 통제 · 검문소

AI GateKeeper

나가는 정보를 통제하는 관문
  • 외부 AI로의 기밀·개인정보 전송 통제(DLP)
  • 아웃바운드 모니터링과 민감정보 마스킹
  • 임직원의 무심한 유출까지 사전 차단
성능 관측 · 계기판

AI APM · Ordic

전체를 지켜보는 계기판
  • 지연시간 · 처리량 · 오류율 성능 지표 관측
  • Guardrail·GateKeeper 보안 이벤트 통합 집계
  • 차단은 하지 않고 보이게만 하는 관측 전용
# 완전 온프레미스·폐쇄망 # 라고스엔진 LLM-FREE # 한국어 특화 # 국정원 보안기준 부합 추진
Live Demo

직접 입력해보고 확인하세요

실제로 쓰이는 공격 문구나 유출 시도를 넣어보세요. 실제 엔진이 바로 판정해 드립니다.

AI Guardrail 들어오는 공격 차단
공격 입력
AI GateKeeper 유출 차단(DLP)

주민등록번호·전화번호·신용카드·계좌·여권·운전면허 등 개인정보보호법이 지정한 개인정보부터 인증정보(API 키), 대외비 문서까지 — 외부 LLM으로 나가기 전 관문에서 탐지해 막는 유출 방지(DLP) 기능입니다. 실제 엔진은 법정 개인정보 11종을 체크섬 검증까지 포함해 탐지합니다.

유출 시도 입력
여러 파일을 한 번에 끌어다 놓아도 됩니다(txt·csv·log·docx·pptx·xlsx 등, 최대 10개) — 브라우저 안에서만 처리되고 외부로 전송되지 않습니다. 하나라도 검사 불가 형식이면 전체가 승인 대기로 라우팅됩니다.
AI APM · Ordic 성능 관측 · 3형제 판정 이벤트 통합
APM은 판정하지 않고 지켜봅니다. 지연·처리량·에러율을 관측하고, Guardrail·GateKeeper의 판정 이벤트를 한 타임라인에 모읍니다. 아래 성능 지표는 데모용 시뮬레이션입니다.
온프레미스 LLM 서버에 생성 요청을 몰아넣는 상황을 재현합니다. 지표가 어떻게 반응하는지 보세요.
응답 지연 P95
23.0ms
첫 토큰 지연 TTFT
180ms
토큰 처리 속도
616tok/s
처리량
124req/min
동시 세션
13세션
에러율
0.17%
응답 지연 P95 추이 (최근 60초)
34ms 18ms
판정 이벤트 타임라인 — Guardrail · GateKeeper
0
관측된 요청
0
차단 이벤트
평균 판정 지연
위 Guardrail·GateKeeper에서 판정을 실행하면, APM이 그 이벤트를 실시간으로 수집·집계합니다. APM은 차단하지 않고 지켜봅니다.
실제 라고스엔진이 판정합니다. 룰셋·모델 세부는 비공개이며, 대표적인 공격/유출 유형을 시연합니다. APM은 판정하지 않고, 위 두 제품의 판정 이벤트를 관측·집계합니다.
AI GUARDRAIL · 행동 안전 (플래그십)

우리 AI가 무너지지 않도록
지키는 실시간 관제탑

들어오는 공격을 막는 방패

프롬프트 인젝션·탈옥·유해발화·정책위반을 입력부터 출력·에이전트 행동까지 전 계층에서 탐지·차단합니다. 라고스엔진은 판정 티어에 생성형 LLM을 쓰지 않아(LLM-FREE) 폐쇄망·CPU 환경에서도 동일하게 동작합니다.

온프레미스 · LLM-FREE폐쇄망 · 에어갭한국어 특화국정원 보안기능확인서(NIS) 트랙금융보안·전자금융규제(FIS)설명 가능한 판정(XAI)

4계층 방어

L2 · 입력
인젝션·탈옥 차단악성 프롬프트를 입구에서 차단
L4 · 검색연동
간접 인젝션 차단(RAG)검색 문서에 숨은 공격 차단
L5 · 출력
유해·누출·환각 차단위험한 응답을 출력단에서 필터
L7 · 에이전트
행동·도구호출 통제위험한 도구 실행을 통제

프롬프트 인젝션·탈옥 차단

대규모 정규식 룰셋 + 유니코드 정규화로 우회·난독화 공격까지 결정론적으로 차단.

의미기반 탐지 (LLM-FREE)

한국어 특화 인코더로 패러프레이즈·다국어·맥락 래핑 공격을 의미 수준에서 포착.

유해 출력·정보 누출 차단

시스템 프롬프트 유출, 자격증명 노출, 유해 생성물을 출력단에서 필터링.

환각(groundedness) 검증

검색 기반 응답(RAG)이 출처에 근거하는지 검증해 미근거 답변을 차단.

개인정보 비식별화(PII)

입력·출력의 개인정보를 결정론적으로 탐지해 마스킹.

자가학습 방어·정책 핫리로드

차단된 공격을 시그니처로 학습해 선제 차단. 재시작 없이 정책 즉시 적용.

완전 온프레미스·폐쇄망 — 판정에 외부 API를 호출하지 않아 국방·공공 폐쇄망에서 그대로 동작.

설명가능한 차단(XAI) — 어느 계층이 왜 막았는지 단계별 근거와 NIS 대책 코드까지 제시.

인증 트랙 — 국정원 보안기능확인서(NIS) 제출 전제 형상·감사 설계, 금융(FIS) 대응 병행.

AI GATEKEEPER · 경계 통제

내부 기밀이 외부 AI로
새어나가지 못하게 하는 검문소

나가는 정보를 통제하는 관문

직원이 ChatGPT 등 외부 LLM에 회사 내부자료·기밀·개인정보를 입력하는 순간, 관문에서 탐지·마스킹·차단·승인합니다. 1순위는 아웃바운드 유출 방지, 2순위는 외부 LLM 유해 응답 차단입니다.

아웃바운드 유출방지(DLP)의미기반 탐지보안등급 연동(N²SF)온프레미스 인라인 프록시감사 요건 단독 충족NIS · FIS 트랙

EGRESS 검사 파이프라인

내부 사용자
사내 직원 · 서비스외부 LLM 요청
GATE
검사·마스킹·차단·승인PII · Secrets · N²SF 판정
외부 LLM
ChatGPT · Gemini 등승인된 요청만 통과

개인정보 결정론 탐지(PII)

체크섬 검증으로 주민번호·계좌·카드번호 등 실제 유효 개인정보를 정확히 식별.

인증정보 차단(Secrets)

OpenAI·AWS·GCP·Slack·GitHub 등 40여 종 API 키·토큰 패턴으로 유출 차단.

보안등급 판정(N²SF)

공공 보안등급(C/S/O)에 매핑해 등급별 마스킹·차단·승인 정책 적용.

마스킹·차단·승인 큐

위험도에 따라 자동 마스킹, 즉시 차단, 사람 승인 대기로 라우팅.

첨부문서 본문 검사

PDF·DOCX·PPTX·XLSX·HWPX 본문 전체를 추출해 검사. 폐쇄망에서도 오프라인 동작.

법정 민감정보 확장 탐지개발 중

자유서술형 민감정보(건강·범죄경력 등)까지 의미기반 분류기로 확장 개발 중.

의미기반 유출탐지 — 요약·번역·변형으로 우회된 유출을 인코더로 포착. 기존 DLP 한계 극복.

판정 코어 LLM 미사용 — 결정론적 판정(LLM-FREE)이라 같은 입력엔 항상 같은 결과, 인증 재현성 확보.

완전 온프레미스 — 유출 방지 제품이 정작 외부로 데이터를 보내는 모순 없음. 폐쇄망 인라인 집행.

AI APM · ORDIC · 성능 관측

AI 시스템의 상태를
한 화면에서 지켜보는 계기판

판정하지 않고, 지켜봅니다

LLM·에이전트·가드레일 스택의 지연·처리량·이상을 관측·집계·경보합니다. 차단·허용 같은 판정은 하지 않습니다 — 그건 Guardrail·GateKeeper의 몫입니다.

폐쇄망 · 외부전송 0로컬 시계열 저장의미기반 이상탐지분산 트레이싱(OpenTelemetry)3형제 이벤트 통합

핵심 기능

실시간 성능 관측

응답 지연(p50/p95/p99)·처리량·에러율을 시계열로 추적.

분산 트레이싱(OTel)

OpenTelemetry로 RAG 구간까지 요청 경로를 분해해 병목을 짚어냄.

로컬 시계열 저장소

온프레미스 저장. 외부 전송 없이 장기 추세 보존.

의미기반 이상탐지

의미 분석 엔진으로 응답 품질 저하·이상 패턴을 자동 감지.

지능형 경보

그룹핑·지속조건·해소 통지를 갖춘 노이즈 없는 경보.

3형제 이벤트 통합

Guardrail·GateKeeper의 차단/허용 이벤트를 한 타임라인에 수신·표시.

폐쇄망 완전 대응 — 외부 전송 0, 로컬 저장. 국방·공공 폐쇄망에서 그대로 동작.

AI 특화 관측 — 범용 APM이 못 보는 LLM·RAG·에이전트 구간과 응답 품질까지 계측.

단독 설치 가능 — Guardrail·GateKeeper는 APM 없이도 동작. 필요해지면 그때 붙이면 됨.

Contact

데모 신청

아래 정보를 남겨주시면 확인 후 연락드리고, 직접 찾아뵙고 실제 환경에서 시연해드립니다.